本文摘要:CLC号码:F842; F832; F224文件识别码:DOI:10.3969 / J.issn1003-8256.1014.01.003 1文献审查农业生产由于其自身的特点,将受到自然环境和气候的影响,收获具有非常大的不稳定。

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CLC号码:F842; F832; F224文件识别码:DOI:10.3969 / J.issn1003-8256.1014.01.003 1文献审查农业生产由于其自身的特点,将受到自然环境和气候的影响,收获具有非常大的不稳定。我国是农业国家的发展,农业与人民生活水平密切相关。与此同时,由于我国的农业发展长期以来一直是小型家族生产模式。

对于耐风险抵抗风险,农业保险既有必要和复杂性。作为一种风险保护机制,农业保险可以赔偿道歉引起的收入下降,并确保农民收入的基础知识,维持农业生产的积极性和连续性,所以农业保险越来越受到越来越多的关注。

2013年1月31日,“中国中共中央委员会加速现代农业发展进一步加强农村发展活力”正式发布,这是第一次文件,连续十年注重“三农”问题 ,农业保险和农村金融成为人们关注的重点。作为经济中最重要的部分,农业在金融发展和保险前景研究方面很重要。

在外国文学中,帕特里克(1966)认为,有必要在金融发展与经济增长之间进行需求和供应指导。这一理论也可以在金融发展和保险业发展的发展中进行:金融发展将增加对需求供追随的需求,推动整个保险业的发展。

另一方面,在供应指导下,保险供应的增加导致保险价格的降低。初始保险业发展将扩大保险规模,提高市场份额。

稍后,金融发展的金融发展的发展逐渐减弱,金融发展造成的保险需求的增加将促进保险业的发展。Utville(1996)选择55个发展中国家的横断面数据作为样本,财产保险溢价收入和金融业之间的关系进行了OLS估计,结论是,保险业的发展与金融业的发展有关 ,保险需求和金融发展正相关,保险价格因素并不重要。沃德等人。(2000)研究了经济合作与发展组织(经合组织)的保险业增长和经济增长之间的潜在关系,并探讨了保险与金融发展之间的关系,是供应启动或随访。

Adams等人。(2005)分析了1830年至1998年的银行和保险业的数据,19世纪的银行发展开始结论保险业的发展。

在国内研究中,如燕矿床(2004年)分析了我国的保险业增长,加入金融机构存款余额和金融机构存款余额的两名指标和国家一次性收入,建立了保险业的动态模型和纠错模型。谢智居等(2006)当我发现农业保险市场时,我发现从长远来看,农业保险发展有重大促进,但农业保险的发展并不重要。

李万才(2008)从农业保险和农村金融发展开始,研究了农业保险与农村金融之间的互动,并进行了博弈分析。吴宏等人。(2010年)研究了我国经济增长,保险开发和金融增长之间的关系,使用GMM模型考虑银行,证券和保险的互动效果,在保险和银行之间具有竞争力。

然而,证券和保险的互动效应并不重要,金融体系主要是最终的。从国内外文献的角度来看,农业保险与农村金融关系的实证研究非常小。因此,本文借鉴了前任相关文献的想法和方法,从1990年到2012年选择我国的年度数据,使用VAR模型动态地测试农业保险与农村金融发展之间的关系,使得出结论是 更实用。2指标选择数据收集1指标的数量,以反映金融发展规模索引的金融发展水平,金融发展效率。

然而,王毅(2002年)的研究指出,货币化的特殊性是指标(货币股和国民生产总值的比重)不能准确衡量我国的财务深度程度,但应使用财务来衡量 相关率指标。因此,本文使用金融相关率作为我国农村金融发展规模的衡量标准。农村金融关联是农村金融资产和农村GDP的比例。

这里,本文采用的计算方法是:农村金融相关率=(农村矿床+农村贷款)/(农业产值+乡镇企业附加值)* 100%。反映了金融发展效率的衡量,信用转换率,农村贷款余额和农村存款余额的比例,信贷转换率是金融机构将存款转化为贷款的效率,可以有效衡量金融机构的效率 ,在中国可比。根据通常的实践,农业保险开发水平由农业溢价收入来衡量反映需求。

2数据的集合用于XG和EN,分别代表农村金融相关率和农村信用转换率。此外,NCCK代表农村存款余额,NCDK表示农村贷款余额,NGDP代表农村GDP,NYBF代表农业保险费收入。本文的农村存款等于农业存款和农村居民储蓄存款的总和,农村贷款等于农业贷款和乡镇企业的总和,农村国内生产总值在农业产值中表达。

然后,数据源:国泰CSMAR数据库3经验分析(1)根检验单元根检验是学习时间序列静止的基本方法,静止测试是变量之间集成检查的前提。最常见的增强DICKEY-FULLER测试变量XG,EN和NYBF是光滑的。

单位根测试使用EVIews软件执行。如表2所示:从上表可以看出。这三个变量是不舒服的,并且在第一阶差异之后,ΔXG和ΔZH在1%的显着水平下稳定。

因此,他们是第一个定向,记住我(1)。一阶差分后NYBF不平滑,如果使用二阶差分序列来返回分析,则难以解释其系数和模型的经济意义。因此,在NYBF TORP之后它是光滑的,差动水平稳定为5%。

(2)GRANGER因果检查是从巧合检验结果中已知的,并且XG,EN和NYBF之间存在长期的巧合关系。由于协调关系仅表明变量之间存在长期平衡关系,因此不确定特定的因果变化,因此需要进一步确定变量之间的因果关系。

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以下使用格兰杰的连续测试方法来测试它们之间的因果关系,如表3所示。格兰杰因果关系的结果表明,农村金融发展指标XG和Zh是NYBF的格兰杰,但NYBF不是XG和Zh的原因。(3)合作检验静止测试表明XG,Zh和LNNYBF序列都是普通的,符合重合分析的先决条件。

对于三个序列,约翰逊的贡献检查,农村金融的似然比,农村金融,农村金融减少指数,农业保险费,农业保险保费,LNNYBF稳定的均衡发展关系,与AIC,SBC信息指南作为标准确定的标准 彩色检查滞后,测试结果如表5所示。含有恒定物品和时间趋势的彩色排名的测试结果表明,彩色载体数量的整合可以以5%的水平拒绝,表明四个指标具有5%的显着水平。

完全关系,农村金融相关率XG与农村信贷转换率和农业保险指标之间存在长期稳定的均衡关系。表4中显示了特定的巧合关系。注意:临界值为5%,参考Mackinnon-Haug-Michelis(1999)(4)矢量误差校正模型使用传染媒介自返回模型(VAR模型)来研究农业保险与农村之间的关系 金融发展,Var模型的优点是在系统中构造每个内源变量的函数作为内源变量的滞后值的函数,并且是传染料自回归模型,其广泛地由单个变量自我组成 回归模型到多次序列变量。

VAR模型描述了变量之间的相互关系,通常用于预测互连的时间序列系统,以及随机干扰对变量系统的动态影响,从而解释了对经济变量的各种经济影响。在碰撞测试之后,测试了VAR表示的滞后滞后。根据表5结果的大多数标准,应选择滞后一阶。下面使用Johansen的MLE方法来估计系统的矢量误差校正模型(VECM),如表6所示。

可以检查残留测试,可以接受“无自相关”的原始假设。表5 VAR表示该VECM系统上的滞后方法的稳定性测试结果如下所示:图1除了由VECM模型本身假设的单位根目录外,vecm模型的单位根检验结果显示 矩阵所有特征值都在单位圆内,因此它是稳定的。(5)VAR模型的脉冲响应函数的一个重要方面是系统的动态特性,即每个终原变量的变化或对自身的影响以及所有其他内源变量。

这可以通过脉冲响应函数(IRF)来描绘。II内源变量的一个影响不仅直接影响第i个变量,还将var模型的动态结构传递给其他内源性变量,脉冲响应函数试图描绘这些影响所有其他变量,最后反馈 本身。

这个过程。本文讨论了溢价收入序列经过标准偏差后未来10阶段的未来10阶段的变化,进一步量化了拖延幅度的尺寸和变化方向。

表7是脉冲响应图的具体结果,其描述了未来10中每个变量波动的响应系数和方向,并且可以直观地看到每个时段的大小,方向和程度。根据表7的结果,绘制了直观的脉冲响应(图1),这可以更直观地显示在金融序列影响的标准偏差之后的农业保险溢出收入序列的影响,变化的结果 在财务序列中,金融指标序列是在差的影响后对农业保险溢价序列的标准脉冲响应。通过观察农村金融相关率序列对溢价收入序列的影响,即农村金融相关率序列标准偏差的标准偏差,这不会影响未来10大的农业优质收入序列的积极影响 在第三阶段,它几乎返回到原始水平; 右上方显示了农村信用转换率序列对高级收入对数序列的反向影响,随着时间的推移,越来越削弱,表明优惠收入。

序列对金融系统的影响是短期和反向的。农业保险溢价收入对农村金融保险费序列的影响出现了对农村金融关联率的影响。当保费收入序列获得标准差时,它将继续继续,对农村金融相关率序列的影响,随着时间的推移,这种反应往往是平稳的。

农村保险费收入对数序列显示在农村信用转换率序列上,从这个数字,农业保险溢价收入对数序列在很长一段时间内疏忽。方向很长,这种影响将逐渐加深。图2信息显示脉冲响应的综合脉冲响应功能图,无论是农村财务相关还是农村信贷转换率,都凭借农业保险保费的影响,逆转反应,原因是当流入保险时 行业增加,挤满了最初用于金融业的资金,如存款和其他渠道,以限制金融体系的扩张。

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4结论和建议通过对我国1990 – 2012年农业保险发展水平和农村金融发展的关系的实证分析,可以获得以下结论。1.共同意向检验的结果表明,至少一个互补的载体减少5%,表明我国农业保险与农村金融发展之间存在长期稳定的均衡关系。使用载体误差校正模型(VECM)和脉冲响应函数分析农业保险,农村金融相关率和农村信贷转换率的优质收入,结果表明,农业保险溢价收入对数序列和农村金融相关率和农村信贷 转化率序列具有长期稳定的协调关系,具有共同的长期趋势,形成内在的相互作用平衡机制。

通过使用VECM短期向量误差校正模型来量化农村农业保险农村金融发展的短期影响,并且计算每个变量之间的相互影响系数和影响方向。脉冲响应图进一步证实了农业保险业在一定时期内农业保险业对农村金融业影响的趋势和方向,其中可以评估两者之间的整体协同机制。结果表明,农村金融行业的发展促进了农业保险发展,农村信贷转换率的返回因素大于农村金融相关率。

注意农村金融发展效率较强农业保险,农村金融发展的驾驶作用相对较弱。2,格兰杰的因果考试结果表明,在滞后4阶段的情况下,XG和NYBF之间存在单向因果关系,即,XG是NYBF的原因,NYBF不是XG的原因; 在滞后3在Zh和Nybf之间存在单向因果关系的情况下,NYBF的原因和NYBF不是ZH。

这表明我国农村金融发展是农业保险发展的原因,有一定的农业保险发展促进; 反过来,农业保险发展对农村金融发展的原因并不明显。3,我国的农业保险发展可以促进农村金融市场的发展,但农村金融市场的发展对农业保险并不明显。原因是农业保险的发展已经很大程度上存在于财政政策水平,农业保险农村金融机构的支持是不够的。根据本文的研究结论,相关政策建议如下:1,增加农村金融机构的实力。

格兰杰的因果检验结果表明,农村金融机构可以促进农业保险的发展“三农”。因此,政府应增加政策支持,发挥干预,指导更多的农业资金,有效解决农村融资问题,为农业保险发展提供了良好的资本环境。

2.积极整合我国的农村金融市场。农业保险的发展,扩大企业规模和保险公司的市场份额,有一定促进农村金融的发展。

但是,我国的农业保险仍处于改革发展的早期阶段,国家应积极发展农村金融,为农业保险创造良好的发展环境,实现农村金融和农业保险的共同发展。3.考虑建立一个结合农业保险和农业信贷的系统。

我国农村金融发展效率指标具有农村信贷转换率的增长趋势,农村信贷转换率对农业保险产生了更大的影响。建立农业保险和信贷组合系统可以结合农村金融发展的发展趋势,并将农业保险纳入金融体系,寻求更好的发展。

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